アルゴリズム
問題を解くための具体的な手順を定式化したもの。料理でいうレシピに相当する。このクラスの文脈では回帰分析、決定木な
どが具体的なアルゴリズムに相当。“今日のデータは決定木で料理しましょう”的な。データからアルゴリズムを使って学習し
て得られるのが(学習済み)モデル
モデル
本科目では、レシピであるアルゴリズムによって(機械)学習された、ターゲットと特徴量の間の具体的な数式的関係性
回帰
予測のうち、数字を予測するもの。例えば明日の入場者数予測など
分類
予測のうち、カテゴリを予測するもの。例えば写真の被写体が猫か犬か、など
特徴量
説明変数(独立変数)のこと。英語ではfeature 。 機械学習系ではこのように呼ぶことが多い。データを表にした場合、各列に相当するのでカラムとも
ラベル
目的変数(従属変数)のこと。機械学習系ではこの呼び方が多用される。あるいはターゲットとも。