・パイチャート （三角形や3Dのものなども）
対象が1つだけの場合のみ有効（％表示されるので全体の大きさがわからない）
要素は６までその他でグルーピング、あまり使わない
●項目比較
・バーチャート
縦軸はメモリではなく、比較対象アイテム
※似ているがコラムと役割が違う
●時系列表示・頻度、トレンドの推移
・コラムチャート
対象が2つで比較する場合は、2本の％表示のコラムチャート
データ件数が7件まで
・ラインチャート
データ件数多い場合、
●頻度分布比較
・ステップコラムチャート（ヒストグラム）
頒布範囲が５ほど
・ラインチャート（ヒストグラフ）
頒布範囲が多い
●相関比較
・ドットチャート
データ件数が多い、・自体の文字は読みにくい
・ペアバーチャート （左右にバー）
件数少ない場合
●ウォーターフォールチャート
「分析比較、変化なり」 変化を見せる
インパクト重視、大きな、上げや下げがほしい
コラム、バーの本数は
標本の数にもっとも近づく「2 のｎ乗」を求める
５０のデータ であれば、 ２の６条で ６４が最も近いので６本の線で表す
●平均と散らばり
・平均
極端な数値（最大と、最小を省く）定性でも考える。
・散らばり
標準偏差が大きい＝ばらつき大きい
標準偏差が小さい＝ばらつき小さい
平均とセットで考える
数字（代表値）に集約して大まかな状況を見る
・代表値として、適切なものを選択すること（平均、中央値、最頻値）
・平均のメリット、デメリットをしっかり認識すること
・用途に合わせて、どこの範囲を平均の対象とするのかが重要